这篇文档主要讨论了Store和本地数据存储的问题,把Store和数据存储放在一起,很大程度上是因为这是两个容易混淆的概念的。在Flux中,Store是需要做本地数据存储的,但是又不能说本地数据存储应该放在Store中来做。
在Flux中,Store包含应用的状态(state)和逻辑(logic),它负责管理App中一片逻辑相关的UI区域。它扮演的角色和MVC模式中的Model类似,但是它会管理多个对象的状态 —— 它不是像ORM-Model一样的单独的数据集。
在Fb的BestPractice中规范了Store日常:
Store主要用来维护当前UI所需要的数据(即状态)。Store对外只提供getter方法,改变Store只能通过Dispatcher发送Action来改变。Store内部会消化Action,并对自身状态做出相应的改变。
那为什么Store会做数据缓存的工作呢?这还需要从Store的职责定位来看 - 维护App的UI状态。如果App关闭后再打开,用户希望看到App恢复到打开前的状态,而不是一切重新初始化。在App关闭前可能加载了几千条数据,并选中了其中一条,在用户重新打开App后,我们希望的结果是App立刻把这几千条数据加载到内存,并把其中一条标记成选中状态显示给用户。而为了达成这种效果,Store必须做一件事情——缓存,把App的当前数据(即Store自己的数据)缓存在本地,方便下次直接恢复App的状态。
所以,如果App每次重新打开之后不需要恢复之前的状态(比如,完全可以重新联网加载数据),那么Store是可以不做缓存的,缓存数据对Store而言仅仅是维护UI状态的一个优化。
在一般的Android应用开发中,本地数据存储是很重要的一部分。所以经常有人问起“在Flux架构的App中如何做存储?” “Store?!” 有时候我们会这样将信将疑的回答,大部分原因是“Store”有“存储”的含义。 如果看了上面对Store的解释,或许已经能够理解二者的不同。
把存储放在Store中,仅仅是Store在维护App的UI状态的手段而已。而实现方式,根据数据类型不同有可能采用DB来缓存(比如,大量的列表型数据)、或者SharedPreferences(比如:简单的配置信息)来缓存。
这种理解方式和一般Android中理解存储的方式还是略有不同的,下面的例子会显示这种差异。
比如有两个页面PageA和PageB,他们使用的数据源是一样的,在传统的MVC/MVP中会有一个数据结构(ORM-Collection)来保存列表数据,在做缓存的时候,只需要把数据结构保存下来就可以了。但是在Flux应用中,PageA和PageB可能分别对应着StoreA和StoreB,在缓存的时候 StoreA 和 StoreB 会分别把自己内部持有的数据结构缓存了。
但是大多数情况下,确实需要做本地数据存储,比如在本地保存用户信息、登陆信息等。这和一般的Android应用的做法是一样的——使用Android提供的任何一种数据存储方案,在本地保存数据即可。
比如存储用户信息,最简单的方案就是使用SharedPreferences保存(一般我们会封装SharedPreferences来提供更好的接口调用)。如果有一个页面需要用到这里的用户信息的话,发送一个携带用户信息的Action给它对应的Store即可。